Ai dự đoán đúng tương lai sẽ thắng trong cuộc đua vũ trang Trí tuệ nhân tạo

English: Whoever Predicts the Future Will Win the AI Arms Race

Trung Quốc, Nga và Hoa Kỳ đang tiếp cận tiềm năng chiến lược lâu dài cho trí tuệ nhân tạo rất khác nhau. Quốc gia nào làm đúng sẽ gặt hái những lợi ích quân sự khổng lồ.

A screen shows visitors being filmed by AI security cameras with facial recognition technology at the 14th China International Exhibition on Public Safety and Security at the China International Exhibition Center in Beijing on Oct. 24, 2018.Một màn hình cho thấy du khách được theo dõi bằng camera an ninh sử dụng Trí tuệ nhân tạo – AI với công nghệ nhận dạng khuôn mặt tại Triển lãm quốc tế Trung Quốc lần thứ 14 về An toàn và an ninh công cộng tại Trung tâm triển lãm quốc tế Trung Quốc ở Bắc Kinh vào ngày 24 tháng 10 năm 2018.

Cuộc đua trí tuệ nhân tạo tiên tiến đã khởi động. Vài tuần trước, Tổng thống Hoa Kỳ Donald Trump đã ký một sắc lệnh hành pháp tạo ra “Sáng kiến ​​AI của Mỹ”, trong đó Hoa Kỳ tham gia với các nước lớn khác theo đuổi các chiến lược quốc gia để phát triển AI. Trung Quốc đã công bố “Kế hoạch thế hệ mới “ vào năm 2017, phác thảo chiến lược để dẫn đầu thế giới về AI vào năm 2030. Vài tháng sau thông báo đó, Tổng thống Nga Vladimir Putin tuyên bố, bất cứ ai trở thành người lãnh đạo trong lĩnh vực này sẽ thống trị thế giới. Continue reading “Ai dự đoán đúng tương lai sẽ thắng trong cuộc đua vũ trang Trí tuệ nhân tạo”

Advertisements

Áp dụng trí tuệ nhân tạo để phục vụ xã hội (P2)

English: Applying artificial intelligence for social good

Áp dụng trí tuệ nhân tạo để phục vụ xã hội (P1)

Khắc phục nút thắt, đặc biệt về dữ liệu và tài năng cho trí tuệ nhân tạo

Trong khi ảnh hưởng về mặt xã hội của AI là có khả năng rất lớn, những tắc nghẽn nhất định phải được vượt qua, thậm chí là còn tiềm tàng để nhận ra. Về tổng thể, chúng tôi nhận diện 18 nút thắt tiềm tàng thông qua các phỏng vấn với chuyên gia trong lĩnh vực xã hội và với các nhà nghiên cứu và thực hành AI. Chúng tôi nhóm lại những vấn đề nút thắt này thành 4 loại theo mức độ quan trọng.

Những nút thắt quan trọng nhất là khả năng tiếp cận dữ liệu, sự thiếu hụt tài năng để phát triển những giải pháp AI, và những thách thức trong quá trình thực hiện (hình 6).

Eighteen bottlenecks could limit artificial intelligence’s (AI's) benefit to society.

Dữ liệu cần cho những ứng dụng có tác động xã hội có thể không dễ tiếp cận được Continue reading “Áp dụng trí tuệ nhân tạo để phục vụ xã hội (P2)”

Áp dụng trí tuệ nhân tạo để phục vụ xã hội (P1)

English: Applying artificial intelligence for social good

Trí tuệ nhân tạo – AI không phải là một vũ khí ma thuật, nhưng AI có thể giúp giải quyết một số vấn đề xã hội thách thức nhất của thế giới.

Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng giúp giải quyết một số vấn đề xã hội thách thức nhất của thế giới. Để phân tích những ứng dụng tiềm năng của AI vào những việc tốt cho xã hội, chúng tôi biên soạn một thư viện của khoảng 160 trường hợp sử dụng AI có ảnh hưởng đến xã hội. Các tài liệu đề nghị rằng những khả năng hiện tại của AI có thể góp phần giải quyết những trường có trong tất cả 17 mục tiêu phát triển bền vững của Liên Hợp Quốc, với khả năng giúp hàng trăm triệu người ở cả các nước phát triển và các quốc gia mới nổi.

Những ví dụ đời thực của AI đang được áp dụng trong khoảng một phần ba các trường hợp được sử dụng này, mặc dù trong những thí nghiệm tương đối nhỏ. Các ứng dụng đi từ chẩn đoán ung thư đến giúp người mù định hướng khu vực xung quanh, nhận biết nạn nhân của bạn bóc lột tình dục trực tuyến, và nỗ lực cứu trợ thiên tai (ví dụ như lũ lụt theo sau bão Harvey năm 2017). Tuy nhiên, AI chỉ là một phần trong bộ công cụ rộng hơn của các biện pháp có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề xã hội. Bây giờ, những vấn đề như tiếp cận dữ liệu và sự thiếu hụt tài năng về AI đang hạn chế ứng dụng của AI để phục vụ xã hội.
Continue reading “Áp dụng trí tuệ nhân tạo để phục vụ xã hội (P1)”

Nhà ở đàn hồi tham gia cách mạng trí tuệ nhân tạo/ máy học

English: Resilient housing joins the machine learning revolution

Các thuật toán của máy học xuất sắc trong trả lời câu hỏi “đúng” hay “sai”. Ví dụ, chúng có thể quét bộ dữ liệu khổng lồ và trả lời chính xác cho chúng ta: Giao dịch tín dụng này trông có gian lận ko? Liệu có con mèo nào trong bức ảnh này không?

Nhưng không chỉ là những câu hỏi đơn giản – các thuật toán còn có thể giải quyết những câu hỏi trạng thái và phức tạp.

Ngày nay, thuật toán học máy có thể phát hiện trên 100 loại khối u ung thư đáng tin cậy hơn mắt người được đào tạo. Nói đến độ chính xác ấn tượng này, chúng ta bắt đầu tự hỏi: Liệu máy học có thể nói cho chúng ta biết nơi con người sinh sống? Ở những thành phố đang mở rộng với tỷ lệ ngoạn mục và đang bị đe dọa bởi thảm họa thiên nhiên, thuật toán có thể cảnh báo cho chúng ta biết bức tường của một gia đình nhất định có thể sụp đổ trong động đất hoặc mái nhà bị thổi bay trong cơn bão hay không ? Continue reading “Nhà ở đàn hồi tham gia cách mạng trí tuệ nhân tạo/ máy học”

Quên chuyện Robot giết người đi – Tính thiên vị là mối nguy hiểm thực sự của trí tuệ nhân tạo hiện nay.

English: Forget Killer Robots—Bias Is the Real AI Danger

John Giannandrea, người đứng đầu lĩnh vực nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI- Artificial Intelelligence) tại Google quan ngại về các hệ thống máy thông minh học những định kiến của con người.

Người đứng đầu phòng AI của Google không lo lắng về các robot giết người siêu thông minh. Thay vào đó, John Giannandrea quan tâm đến nguy cơ có thể ẩn nấp bên trong các thuật toán trong việc học của máy móc được sử dụng để thực hiện hàng triệu quyết định mỗi phút.

Giannandrea phát biểu trước một cuộc họp gần đây của Google về mối quan hệ giữa con người và hệ thống AI “Câu hỏi về tính an toàn thực sự, nếu bạn muốn gọi cái tên, là nếu chúng ta đưa vào hệ thống này dữ liệu thiên về một hướng, hệ thống sẽ có tính thiên vị”.

Vấn đề thiên vị trong việc học của máy móc gần như trở nên quan trọng hơn khi công nghệ lan rộng đến các lĩnh vực quan trọng như y học và luật pháp, và  nhiều người không có mọt hiểu biết sâu về kỹ thuật được giao nhiệm vụ sử dụng các thiết bị một cách hiệu quả. Một số chuyên gia cảnh báo rằng sự thiên vị trong thuật toán đã phổ biến rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp và hầu như không ai cố gắng để xác định hoặc sửa chữa điều này (đọc bài “Những thuật toán thiên vị có ở khắp nơi, và dường như không ai quan tâm“).
Continue reading “Quên chuyện Robot giết người đi – Tính thiên vị là mối nguy hiểm thực sự của trí tuệ nhân tạo hiện nay.”

Những vấn đề pháp lý thực tế của Trí tuệ nhân tạo – Artificial Intelligent

English: Artificial Intelligence: The Real Legal Issues

Nếu bạn đang đọc bài này, rất có thể bạn sẽ bắt gặp khái niệm Trí tuệ Nhân tạo – AI/Artificial Intelligent trong các nghiên cứu của mình. Giống như hầu hết các vấn đề thời thượng, có rất nhiều bài viết về chủ đề này chia thành hai loại – tài liệu hoặc giả định một mức độ kiến ​​thức dựa trên khoa học máy tính hoặc thông thường hơn là phần mềm bán hàng được cải trang dạng mỏng mà không truyền tải được nhiều.

Bài báo này dựa trên bài thuyết trình mà tôi trình bày tại Hội nghị thường niên của SCL Viện Kỹ thuật London vào tháng 6 và hy vọng sẽ cung cấp cho những người không có kiến thức và kinh nghiệm (và người có một ít kiến thức) một nền tảng vững chắc để có thể dựa vào đó để có những hiểu biết và đánh giá thực tiễn về những rủi ro pháp lý khi sử dụng trí tuệ nhân tạo. Vì vậy, bài viết sẽ hy vọng sẽ được tiếp cận được với những người có tư duy pháp lý khi quan tâm đến công nghệ này.

 Những rủi ro pháp lý mà tôi đã phân loại thành “Thách thức nguyên nhân – hệ quả” và “Thách thức về Dữ liệu lớn” Continue reading “Những vấn đề pháp lý thực tế của Trí tuệ nhân tạo – Artificial Intelligent”