Deepfakes đe dọa doanh nghiệp

By Nguyễn Vũ 3/8/2019, 06:36

TBKTSG – Lâu nay khi nói đến deepfakes, tức kỹ thuật dùng trí tuệ nhân tạo và học máy để làm ra các video giả, người ta chỉ nghĩ đến loại video giả các chính trị gia nói chuyện trên trời dưới đất hay loại video các nhân vật nổi tiếng như David Beckham kể chuyện tiếu lâm bằng tiếng Việt. Thế nhưng, vừa có những cảnh báo bọn lừa đảo dùng công nghệ này để giả danh chủ doanh nghiệp đánh lừa nhân viên để chiếm đoạt tiền bạc. Tiếp tục đọc “Deepfakes đe dọa doanh nghiệp”

Phát hiện những video giả mạo

English: The scientist who spots fake videos

Hany Farid thảo luận cách để phát hiện các bức ảnh giả mạo và thủ đoạn ngày càng tinh vi tạo ra bởi những kẻ làm giả.

Eli Burakian/Dartmouth College

Hany Farid.

Hany Farid, tiến sĩ máy tính tại trường Đại học Dartmouth ở Hanover, New Hampshire, chuyên phát hiện những bức ảnh và video giả. Farid, cung cấp dịch vụ cho những khách hàng đa dạng như các trường đại học, các tổ chức truyền thông và cả tòa án, nói rằng việc các bức ảnh giả mạo đã trở nên quá thường xuyên và ngày càng tinh vi hơn. Farid có cuộc trao đổi với Nature về cuộc chạy đua để đi trước những kẻ làm giả

Một kỹ thuật đơn giản nhưng cực kỳ hữu dụng là tìm kiếm hình ảnh ngược. Bạn tải hình ảnh lên một trang web như Google tìm kiếm hình ảnh hoặc TinEye, và chúng chỉ ra cho bạn tất cả những phiên bản của bức ảnh. Một dự án của trường Đại học Columbia, Thành phố New York, đang đưa điều này lên một tầm mới và bắt đầu tìm kiếm những phần của các bức ảnh đã được tái sử dụng từ những bức ảnh khác.
“Tôi đã từng thấy công nghệ này đủ tốt nhưng giờ tôi rất lo lắng”
Thông thường, chúng ta nghĩ về việc các hoa văn, hình học, màu sắc hoặc cấu trúc sẽ bị phá vỡ khi ai đó làm giả một bức ảnh. Ví dụ như khi mọi người thêm một vật vào một cảnh, chúng ta biết rằng nơi họ đặt cái bóng thường sai. Một video lan truyền có tên là Golden Eagle Snatches Kid (Đại bàng vàng cắp trẻ con) từ năm 2012 là một trong những ví dụ ưa thích của tôi. Chỉ với 15 phút phân tích để chỉ ra rằng cái bóng không đồng nhất: con đại bàng và đứa trẻ là do máy tính tạo nên.
Tiếp tục đọc “Phát hiện những video giả mạo”

A Fake Zuckerberg Video Challenges Facebook’s Rules

SAN FRANCISCO — Two weeks ago, Facebook declined to remove a doctored video in which the speaker of the House, Nancy Pelosi, seemed to drunkenly slur her speech. Over the weekend, two British artists released a doctored video of Facebook’s chief executive, Mark Zuckerberg, as a sly comment on the spread of false information online.

Posted to the Facebook-owned social network Instagram, the video shows Mr. Zuckerberg speaking directly into the camera, boasting of nefarious motives behind his online empire.

“Imagine this for a second: one man, with total control of billions of people’s stolen data, all their secrets, their lives, their futures,” he appears to say. “I owe it all to Spectre. Spectre showed me that whoever controls the data controls the future.”

The video is easily recognizable as a fake, in part because the voice paired with the image sounds only marginally like Mr. Zuckerberg. And Spectre is a reference to a fictional, evil organization in James Bond lore. But it serves both as a piece of digital commentary and as a test of the way Facebook handles the spread of false information on its social network.

Tiếp tục đọc “A Fake Zuckerberg Video Challenges Facebook’s Rules”

The scientist who spots fake videos

nature_Hany Farid discusses how to detect image manipulations — and the increasing sophistication of forgers.

Article tools

Rights & Permissions

Eli Burakian/Dartmouth College

Hany Farid.

Hany Farid, a computer scientist at Dartmouth College in Hanover, New Hampshire, specialises in detecting manipulated images and videos. Farid, who provides his services to clients as varied as universities, media organizations, and law courts, says that image manipulation is becoming both more frequent and more sophisticated. He spoke to Nature about the arms race to stay ahead of the forgers.

Where do you start when trying to spot a fake image?

One simple but powerful technique is reverse image search. You give the image to a site such as Google Image Search or TinEye, and they show you all other instances of it. A project at Columbia University, in New York City, is taking this to the next level, and starting to find parts of images that have been repurposed from other images.

“I’ve seen the technology get good enough that I’m now very concerned”

Tiếp tục đọc “The scientist who spots fake videos”