Quên chuyện Robot giết người đi – Tính thiên vị là mối nguy hiểm thực sự của trí tuệ nhân tạo hiện nay.

English: Forget Killer Robots—Bias Is the Real AI Danger

John Giannandrea, người đứng đầu lĩnh vực nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI- Artificial Intelelligence) tại Google quan ngại về các hệ thống máy thông minh học những định kiến của con người.

Người đứng đầu phòng AI của Google không lo lắng về các robot giết người siêu thông minh. Thay vào đó, John Giannandrea quan tâm đến nguy cơ có thể ẩn nấp bên trong các thuật toán trong việc học của máy móc được sử dụng để thực hiện hàng triệu quyết định mỗi phút.

Giannandrea phát biểu trước một cuộc họp gần đây của Google về mối quan hệ giữa con người và hệ thống AI “Câu hỏi về tính an toàn thực sự, nếu bạn muốn gọi cái tên, là nếu chúng ta đưa vào hệ thống này dữ liệu thiên về một hướng, hệ thống sẽ có tính thiên vị”.

Vấn đề thiên vị trong việc học của máy móc gần như trở nên quan trọng hơn khi công nghệ lan rộng đến các lĩnh vực quan trọng như y học và luật pháp, và  nhiều người không có mọt hiểu biết sâu về kỹ thuật được giao nhiệm vụ sử dụng các thiết bị một cách hiệu quả. Một số chuyên gia cảnh báo rằng sự thiên vị trong thuật toán đã phổ biến rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp và hầu như không ai cố gắng để xác định hoặc sửa chữa điều này (đọc bài “Những thuật toán thiên vị có ở khắp nơi, và dường như không ai quan tâm“).
Tiếp tục đọc “Quên chuyện Robot giết người đi – Tính thiên vị là mối nguy hiểm thực sự của trí tuệ nhân tạo hiện nay.”

Những vấn đề pháp lý thực tế của Trí tuệ nhân tạo – Artificial Intelligent

English: Artificial Intelligence: The Real Legal Issues

Nếu bạn đang đọc bài này, rất có thể bạn sẽ bắt gặp khái niệm Trí tuệ Nhân tạo – AI/Artificial Intelligent trong các nghiên cứu của mình. Giống như hầu hết các vấn đề thời thượng, có rất nhiều bài viết về chủ đề này chia thành hai loại – tài liệu hoặc giả định một mức độ kiến ​​thức dựa trên khoa học máy tính hoặc thông thường hơn là phần mềm bán hàng được cải trang dạng mỏng mà không truyền tải được nhiều.

Bài báo này dựa trên bài thuyết trình mà tôi trình bày tại Hội nghị thường niên của SCL Viện Kỹ thuật London vào tháng 6 và hy vọng sẽ cung cấp cho những người không có kiến thức và kinh nghiệm (và người có một ít kiến thức) một nền tảng vững chắc để có thể dựa vào đó để có những hiểu biết và đánh giá thực tiễn về những rủi ro pháp lý khi sử dụng trí tuệ nhân tạo. Vì vậy, bài viết sẽ hy vọng sẽ được tiếp cận được với những người có tư duy pháp lý khi quan tâm đến công nghệ này.

 Những rủi ro pháp lý mà tôi đã phân loại thành “Thách thức nguyên nhân – hệ quả” và “Thách thức về Dữ liệu lớn” Tiếp tục đọc “Những vấn đề pháp lý thực tế của Trí tuệ nhân tạo – Artificial Intelligent”

Artificial Intelligence: The Real Legal Issues

John Buyers
United Kingdom October 23 2017

lexology_If you’re reading this, the chances are that you will have come across the concept of Artificial Intelligence in your prior researches. Like most issues “du jour“, a lot has been written on the topic which falls into two categories – material either presupposes a level of prior computer- science based knowledge or; more commonly is thinly disguised salesware which doesn’t convey a lot.
Tiếp tục đọc “Artificial Intelligence: The Real Legal Issues”

Progress in AI isn’t as Impressive as You Might Think

A new report gauges how far we’ve come, dampening ideas that machines are approaching human-type intelligence.

technologyreview_With so much excitement about progress in artificial intelligence, you may wonder why intelligent machines aren’t already running our lives.

Key advances have the capacity to dazzle the public, policymakers, and investors into believing that human-level machine intelligence may be just around the corner. But a new report (PDF), which tries to gauge actual progress being made, attests that this is far from true. The findings may help inform the discussion over how AI will affect the economy and jobs in the coming years.

“There’s no question there have been a number of breakthroughs in recent years,” says Erik Brynjolfsson, a professor at the MIT Sloan School of Management and one of the authors of the report. “But it’s also clear we are a long way from artificial general intelligence.”

Brynjolfsson points to remarkable advances in image classification and voice recognition. But computers trained to perform these tasks cannot do much else, and they cannot adapt if the nature of the task changes slightly or if they see something completely unfamiliar.

The report is part of an ongoing effort, called the AI Index, to quantify progress in artificial intelligence and identify areas where more is still needed. The other authors are Yoav Shoham, a professor at Stanford; Raymond Perrault, a researcher at SRI; Jack Clark, director of policy at OpenAI; and Calvin LeGassick, project manager for the AI Index.
Tiếp tục đọc “Progress in AI isn’t as Impressive as You Might Think”