Tác động của AI đến việc làm ngành IT tại Việt Nam

BBWV – AI đang làm thay đổi căn bản công thức tăng trưởng của các doanh nghiệp IT Việt Nam, tạo nên một “nghịch lý” trên biểu đồ nhân sự. Thay vì mở rộng quy mô bằng cách gia tăng nhân lực, thị trường đang chứng kiến xu hướng làm nhiều hơn với một đội ngũ tinh gọn nhờ sức mạnh tự động hóa. Đồ thị tuần này sẽ bóc tách những con số biết nói đằng sau sự sụt giảm.

09 tháng 01, 2026 lúc 3:20 PM

Có những cuộc trò chuyện khiến những người làm nội dung như tôi phải suy ngẫm lâu hơn bình thường. Đầu năm 2025, tôi trao đổi nhanh với lãnh đạo một doanh nghiệp IT của Mỹ, với toàn bộ đội ngũ đặt tại Việt Nam. Lo lắng hàng đầu của họ lúc ấy là AI xuất hiện nhanh hơn mọi kịch bản mà họ từng vẽ ra, buộc ban điều hành phải từ nửa kia bán cầu về Việt Nam họp khẩn để bàn lại chiến lược. 

Cùng thời gian đó, một lập trình viên 5 năm kinh nghiệm tại công ty IT Nhật ở Việt Nam chia sẻ rằng doanh nghiệp của anh đang cắt giảm nhân sự và đầu tư mạnh cho AI. “Tuy vậy thực tế không hề đơn giản. Đôi khi việc sửa lỗi các dòng code do AI viết còn tốn nhiều thời gian hơn là tự viết từ đầu,” anh nói.https://flo.uri.sh/visualisation/27121961/embed

Những câu chuyện này phản ánh trên đồ thị trung tâm của tuần này: Lý do khiến doanh nghiệp IT tại Việt Nam không mở rộng hoặc cắt giảm tuyển dụng đang thay đổi. Theo khảo sát của ITViec công bố năm 2025, tỉ lệ doanh nghiệp chọn “tăng hiệu suất nhờ AI” làm lý do không tuyển thêm nhân sự tăng từ 5,9% năm 2024 lên 20,2% năm 2025 và dự kiến đạt 34,3% vào năm 2026. Đây là mức tăng mạnh nhất trong tất cả các nhóm lý do, cho thấy AI đang dần đóng vai trò thay thế nhu cầu tuyển mới.

Bức tranh nền của thị trường IT Việt Nam càng làm thay đổi này trở nên rõ nét. Dữ liệu từ 2020 đến 2026 cho thấy tỉ trọng doanh nghiệp “tăng trưởng bùng nổ” (trên 50% quy mô nhân sự) giảm từ khoảng 18,6% xuống 11%. Trong khi đó, nhóm doanh nghiệp không tăng trưởng hoặc thu hẹp quy mô tăng mạnh, từ khoảng 4,9% năm 2021 lên 31% năm 2026. 

Song song với việc “không tuyển thêm người”, doanh nghiệp lại tăng đầu tư cho AI. Năm 2026, 47,5% doanh nghiệp ưu tiên tích hợp AI vào các quy trình kinh doanh cốt lõi; 28,8% tập trung cải thiện hiệu quả hoạt động và 25,4% giảm chi phí vận hành. Đáng chú ý, gần hai phần ba doanh nghiệp dự kiến tăng ngân sách AI.

Tuy nhiên, thách thức lớn nhất lại quay về con người. Theo khảo sát của ITviec, 54,3% doanh nghiệp coi mức lương cao là rào cản lớn nhất khi tuyển dụng nhân tài AI; 41% khó tìm ứng viên có kinh nghiệm AI thực tế và 34,3% thiếu kỹ năng AI chuyên sâu. Cấu trúc đội ngũ AI đang hình thành nhưng vẫn nhỏ: 40,5% doanh nghiệp đã có đội AI chuyên trách, 34,2% triển khai theo mô hình liên phòng ban, đa số dưới 10 người.

“Trong 5–10 năm tới, AI sẽ tái định hình các ngành, mang lại hiệu suất vượt trội và mở ra những cơ hội mới. Nhưng sau cùng, chỉ có con người mới đủ tư cách ký duyệt và chịu trách nhiệm sau cùng. Trong thế giới ngày một tự động hoá, để xây dựng niềm tin chúng ta vẫn cần đến con người,” ông Lâm Quốc Vũ, nhà sáng lập kiêm CEO Katalon nhận định với Bloomberg Businessweek Vietnam

Xét cho cùng, thị trường IT, cùng nhiều thị trường khác mà tôi quan sát, không hẳn đang “ít việc đi”, mà đang đòi hỏi mỗi người làm được nhiều hơn. AI dần trở thành công cụ mặc định, còn tuyển dụng đại trà không còn là lựa chọn ưu tiên. Trong bối cảnh đó, câu hỏi với nhiều nhân sự có lẽ không còn là “mình có còn chỗ đứng trong kỷ nguyên AI hay không”, mà là “mình tạo ra giá trị gì trong một đội ngũ ngày càng tinh gọn”.

Việt Nam chưa sẵn sàng cho cuộc đua về trung tâm dữ liệu

28-12-2025 – Hảo Linh – Trang Bùi

TiasangViệt Nam là một “miền đất hứa” trong mắt các nhà đầu tư để đặt trung tâm dữ liệu, nhưng chúng ta chưa sẵn sàng cả về tài nguyên và pháp lí để họ đổ bộ.

Phối cảnh trung tâm dữ liệu hyperscacler đầu tiên của Viettel tại Tân Phú Trung, Củ Chi. Những người trong ngành chia sẻ rằng, hiện nay những dự án như vậy sẽ không xây ngay toàn bộ công suất, mà chỉ khởi đầu với quy mô nhỏ để “nghe ngóng” thị trường.
Tiếp tục đọc “Việt Nam chưa sẵn sàng cho cuộc đua về trung tâm dữ liệu”

China wants to lead the world on AI regulation — will the plan work?

nature.com

Having placed artificial intelligence at the centre of its own economic strategy, China is driving efforts to create an international system to govern the technology’s use.

Chinese President Xi Jinping speaks at the APEC Economic Leaders' Meeting.
Chinese president Xi Jinping speaking at the 2025 Asia-Pacific Economic Cooperation meeting in Gyeongju, South Korea.Credit: Yonhap via AP/Alamy

Despite risks ranging from exacerbating inequality to causing existential catastrophe, the world has yet to agree on regulations to govern artificial intelligence. Although a patchwork of national and regional regulations exists, for many countries binding rules are still being fleshed out.

Tiếp tục đọc “China wants to lead the world on AI regulation — will the plan work?”

FP Flash Point: The risks AI poses to democracy

DECEMBER 8, 2024| VIEW IN BROWSER|SUBSCRIBE
Álvaro Bernis illustration for Foreign Policy
Ahead of the U.S. election, some analysts worried that artificial intelligence could imperil election integrity. Although AI did not end up disrupting the vote, experts aren’t writing off the risks it poses to democracy.“I think it would be foolhardy to say: ‘Well, there’s been no major disaster yet, so we’re okay here,’” Gary Marcus, a scientist and AI expert, recently told FP’s Rishi Iyengar. “That’d be like saying we made a bunch of steamships, so this one’s invincible, and whoops, you hit an iceberg.”In this edition of Flash Points, FP contributors consider the ways AI could endanger democratic societies and how policymakers might face down those threats.—Chloe Hadavas
1. AI’s Alarming Trend Toward Illiberalism

Left ungoverned, the technology opens pathways to undermine democracy. By Ami Fields-Meyer, Janet Haven
Tiếp tục đọc “FP Flash Point: The risks AI poses to democracy”

Xác thực bằng dữ liệu sinh trắc học: Cần cẩn trọng trước những bước đi “không thể đảo ngược”!

PHAN DƯƠNG HIỆU

Tia sáng – 2-7-2024

Trong kho sinh trắc sẽ có nhiều mức độ, mỗi lần phải sử dụng một mức độ cao hơn là một bước đi “không thể đảo ngược”. Và nếu cứ leo thang mức độ dần dần, rồi đến nước phải sử dụng cả dữ liệu gene, đó sẽ là bước tận cùng, để rồi nếu thua là không còn vũ khí nào khác.

Phải sử dụng hình ảnh thực, tức thời để xác nhận giao dịch (trên 10 triệu)? Điều gì sẽ xảy ra khi những kho dữ liệu này bị tấn công, đường truyền, thiết bị đầu cuối bị đe doạ?

Tiếp tục đọc “Xác thực bằng dữ liệu sinh trắc học: Cần cẩn trọng trước những bước đi “không thể đảo ngược”!”

Facebook, Meta, Metaverse: Cuộc chạy trốn khủng hoảng đạo đức?

TS – 27/12/2021 07:00 – Hải Đăng – Hảo Linh

Khi Mark Zuckerberg tuyên bố Facebook sẽ chính thức đổi tên thành Meta giữa những tố cáo của Frances Haugen, một cựu kỹ sư dữ liệu của Facebook, về bằng chứng cho sự tắc trách của công ty này xung quanh một chuỗi những bê bối về chính trị – xã hội, giới quan sát công nghệ không khỏi cảm thấy bi quan cho sự khủng hoảng đạo đức của Zuckerberg nói riêng, và của tập đoàn mạng xã hội do Zuckerberg đứng đầu nói chung.

Thuật toán của Facebook ưu tiên cho các post có nhiều phản ứng giận dữ, bởi càng giận dữ, người ta càng bình luận và chia sẻ nhiều. Ảnh: The Washington Post.

Tiếp tục đọc “Facebook, Meta, Metaverse: Cuộc chạy trốn khủng hoảng đạo đức?”