Conversations on Vietnam Development
28-12-2025 – Hảo Linh – Trang Bùi
Tiasang – Việt Nam là một “miền đất hứa” trong mắt các nhà đầu tư để đặt trung tâm dữ liệu, nhưng chúng ta chưa sẵn sàng cả về tài nguyên và pháp lí để họ đổ bộ.
Having placed artificial intelligence at the centre of its own economic strategy, China is driving efforts to create an international system to govern the technology’s use.
Despite risks ranging from exacerbating inequality to causing existential catastrophe, the world has yet to agree on regulations to govern artificial intelligence. Although a patchwork of national and regional regulations exists, for many countries binding rules are still being fleshed out.
Tiếp tục đọc “China wants to lead the world on AI regulation — will the plan work?”
So, where does this hidden labor take place? According to Casilli’s research, workers are in countries including Kenya, India, the Philippines, and Madagascar — regions with high levels of digital literacy, access to English- or French-speaking workers, and little in the way of labor protection or union representation.
Behind most of today’s AI models lies the labor of workers in the Global South, who are exposed to disturbing content and poor working conditions. This reality raises urgent questions about the transparency and ethics of AI development.
Picture working 10-hour days tagging distressing images to train an AI model — and getting paid not in money, but in a kilogram of sugar. This isn’t dystopian fiction, but reality for some of the workers behind today’s most advanced artificial intelligence.
While the development of AI is undoubtedly enhancing the lives of many by streamlining processes and offering efficient solutions, it also raises a pressing question: What is the true cost of AI, and who is paying for it?
Antonio Casilli, Professor of Sociology at Télécom Paris and Founder of DipLab, addressed this question during an Esade seminar on the promises and perils of the digitalization of work. The event was part of the kick-off for the DigitalWORK research project, which explores how digital technologies are transforming work and promoting fair, equitable and transparent labor conditions, with Anna Ginès i Fabrellas and Raquel Serrano Olivares (Universitat de Barcelona) as principal investigators.
Tiếp tục đọc “The cost of human labor behind AI development”
Business insider
Build, baby, build. That’s the mantra behind the AI boom sweeping America.
This year, alone, Amazon, Meta, Microsoft, and Google are projected to spend about $320 billion in capex, mostly for AI infrastructure, according to an analysis of financial statements by Business Insider.
At the heart of this AI infrastructure growth are data centers that house the specialized hardware and high-speed networking equipment, driving the intensive computations behind large language models. However, AI needs more.
Because AI learns by processing increasingly large amounts of data, improving it requires more computational power, which in turn necessitates more data centers.
Tia sáng – 2-7-2024
Trong kho sinh trắc sẽ có nhiều mức độ, mỗi lần phải sử dụng một mức độ cao hơn là một bước đi “không thể đảo ngược”. Và nếu cứ leo thang mức độ dần dần, rồi đến nước phải sử dụng cả dữ liệu gene, đó sẽ là bước tận cùng, để rồi nếu thua là không còn vũ khí nào khác.
Phải sử dụng hình ảnh thực, tức thời để xác nhận giao dịch (trên 10 triệu)? Điều gì sẽ xảy ra khi những kho dữ liệu này bị tấn công, đường truyền, thiết bị đầu cuối bị đe doạ?
Tiếp tục đọc “Xác thực bằng dữ liệu sinh trắc học: Cần cẩn trọng trước những bước đi “không thể đảo ngược”!”TS – 27/12/2021 07:00 – Hải Đăng – Hảo Linh
Khi Mark Zuckerberg tuyên bố Facebook sẽ chính thức đổi tên thành Meta giữa những tố cáo của Frances Haugen, một cựu kỹ sư dữ liệu của Facebook, về bằng chứng cho sự tắc trách của công ty này xung quanh một chuỗi những bê bối về chính trị – xã hội, giới quan sát công nghệ không khỏi cảm thấy bi quan cho sự khủng hoảng đạo đức của Zuckerberg nói riêng, và của tập đoàn mạng xã hội do Zuckerberg đứng đầu nói chung.
Tiếp tục đọc “Facebook, Meta, Metaverse: Cuộc chạy trốn khủng hoảng đạo đức?”
Frances Haugen’s testimony at the Senate hearing today raised serious questions about how Facebook’s algorithms work—and echoes many findings from our previous investigation.
By Karen Hao
October 5, 2021
On Sunday night, the primary source for the Wall Street Journal’s Facebook Files, an investigative series based on internal Facebook documents, revealed her identity in an episode of 60 Minutes.
Tiếp tục đọc “The Facebook whistleblower says its algorithms are dangerous. Here’s why.”
At Davos 2019, 16-year old Swedish climate activist Greta Thunberg told business leaders that we need to start treating the climate crisis as a crisis. She is right. We need the fastest energy transition in history. From how we consume, produce and work to what we eat, the world needs to cut climate emissions in half by 2030. That’s 12 years away. Tiếp tục đọc “12 ways the tech sector can help save the climate in 12 years”
By Nguyễn Vũ 3/8/2019, 06:36
According to the guidelines, trustworthy AI should be:
(1) lawful – respecting all applicable laws and regulations
(2) ethical – respecting ethical principles and values
(3) robust – both from a technical perspective while taking into account its social environment Tiếp tục đọc “Ethics guidelines for trustworthy Artificial Intelligence”
The country has one of the world’s most powerful facial recognition systems, which is being used in various ways, but concerns have been raised, as the programme Why It Matters finds out.
Even as Facebook’s #10yearchallenge sparks concerns that the social media giant is mining data for facial recognition AI, China’s facial recognition systems are already a reality in everyday life. Why It Matters host Joshua Lim finds out how public restrooms use it to prevent people from taking too much toilet paper; and how jaywalkers are identified, then publicly shamed on a digital billboard.
Tiếp tục đọc “From dispensing toilet paper to shaming jaywalkers, China powers up on facial recognition”
English: Applying artificial intelligence for social good
Áp dụng trí tuệ nhân tạo để phục vụ xã hội (P1)
Khắc phục nút thắt, đặc biệt về dữ liệu và tài năng cho trí tuệ nhân tạo
Trong khi ảnh hưởng về mặt xã hội của AI là có khả năng rất lớn, những tắc nghẽn nhất định phải được vượt qua, thậm chí là còn tiềm tàng để nhận ra. Về tổng thể, chúng tôi nhận diện 18 nút thắt tiềm tàng thông qua các phỏng vấn với chuyên gia trong lĩnh vực xã hội và với các nhà nghiên cứu và thực hành AI. Chúng tôi nhóm lại những vấn đề nút thắt này thành 4 loại theo mức độ quan trọng.
Những nút thắt quan trọng nhất là khả năng tiếp cận dữ liệu, sự thiếu hụt tài năng để phát triển những giải pháp AI, và những thách thức trong quá trình thực hiện (hình 6).
Dữ liệu cần cho những ứng dụng có tác động xã hội có thể không dễ tiếp cận được Tiếp tục đọc “Áp dụng trí tuệ nhân tạo để phục vụ xã hội (P2)”
English: Applying artificial intelligence for social good
Trí tuệ nhân tạo – AI không phải là một vũ khí ma thuật, nhưng AI có thể giúp giải quyết một số vấn đề xã hội thách thức nhất của thế giới.
Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng giúp giải quyết một số vấn đề xã hội thách thức nhất của thế giới. Để phân tích những ứng dụng tiềm năng của AI vào những việc tốt cho xã hội, chúng tôi biên soạn một thư viện của khoảng 160 trường hợp sử dụng AI có ảnh hưởng đến xã hội. Các tài liệu đề nghị rằng những khả năng hiện tại của AI có thể góp phần giải quyết những trường có trong tất cả 17 mục tiêu phát triển bền vững của Liên Hợp Quốc, với khả năng giúp hàng trăm triệu người ở cả các nước phát triển và các quốc gia mới nổi.
Những ví dụ đời thực của AI đang được áp dụng trong khoảng một phần ba các trường hợp được sử dụng này, mặc dù trong những thí nghiệm tương đối nhỏ. Các ứng dụng đi từ chẩn đoán ung thư đến giúp người mù định hướng khu vực xung quanh, nhận biết nạn nhân của bạn bóc lột tình dục trực tuyến, và nỗ lực cứu trợ thiên tai (ví dụ như lũ lụt theo sau bão Harvey năm 2017). Tuy nhiên, AI chỉ là một phần trong bộ công cụ rộng hơn của các biện pháp có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề xã hội. Bây giờ, những vấn đề như tiếp cận dữ liệu và sự thiếu hụt tài năng về AI đang hạn chế ứng dụng của AI để phục vụ xã hội.
Tiếp tục đọc “Áp dụng trí tuệ nhân tạo để phục vụ xã hội (P1)”
English: Resilient housing joins the machine learning revolution
Các thuật toán của máy học xuất sắc trong trả lời câu hỏi “đúng” hay “sai”. Ví dụ, chúng có thể quét bộ dữ liệu khổng lồ và trả lời chính xác cho chúng ta: Giao dịch tín dụng này trông có gian lận ko? Liệu có con mèo nào trong bức ảnh này không?
Nhưng không chỉ là những câu hỏi đơn giản – các thuật toán còn có thể giải quyết những câu hỏi trạng thái và phức tạp.
Ngày nay, thuật toán học máy có thể phát hiện trên 100 loại khối u ung thư đáng tin cậy hơn mắt người được đào tạo. Nói đến độ chính xác ấn tượng này, chúng ta bắt đầu tự hỏi: Liệu máy học có thể nói cho chúng ta biết nơi con người sinh sống? Ở những thành phố đang mở rộng với tỷ lệ ngoạn mục và đang bị đe dọa bởi thảm họa thiên nhiên, thuật toán có thể cảnh báo cho chúng ta biết bức tường của một gia đình nhất định có thể sụp đổ trong động đất hoặc mái nhà bị thổi bay trong cơn bão hay không ? Tiếp tục đọc “Nhà ở đàn hồi tham gia cách mạng trí tuệ nhân tạo/ máy học”
The technology could vastly improve lives, the economist says – but only if the tech titans that control it are properly regulated. ‘What we have now is totally inadequate’
theguardian – by Ian Sample Science editor – Sat 8 Sep 2018 07.00
It must be hard for Joseph Stiglitz to remain an optimist in the face of the grim future he fears may be coming. The Nobel laureate and former chief economist at the World Bank has thought carefully about how artificial intelligence will affect our lives. On the back of the technology, we could build ourselves a richer society and perhaps enjoy a shorter working week, he says. But there are countless pitfalls to avoid on the way. The ones Stiglitz has in mind are hardly trivial. He worries about hamfisted moves that lead to routine exploitation in our daily lives, that leave society more divided than ever and threaten the fundamentals of democracy.
CVD 