China wants to lead the world on AI regulation — will the plan work?

nature.com

Having placed artificial intelligence at the centre of its own economic strategy, China is driving efforts to create an international system to govern the technology’s use.

Chinese President Xi Jinping speaks at the APEC Economic Leaders' Meeting.
Chinese president Xi Jinping speaking at the 2025 Asia-Pacific Economic Cooperation meeting in Gyeongju, South Korea.Credit: Yonhap via AP/Alamy

Despite risks ranging from exacerbating inequality to causing existential catastrophe, the world has yet to agree on regulations to govern artificial intelligence. Although a patchwork of national and regional regulations exists, for many countries binding rules are still being fleshed out.

Tiếp tục đọc “China wants to lead the world on AI regulation — will the plan work?”

The cost of human labor behind AI development

Digital sweatshops of the Global South

So, where does this hidden labor take place? According to Casilli’s research, workers are in countries including Kenya, India, the Philippines, and Madagascar — regions with high levels of digital literacy, access to English- or French-speaking workers, and little in the way of labor protection or union representation. 

Do Better Team

Behind most of today’s AI models lies the labor of workers in the Global South, who are exposed to disturbing content and poor working conditions. This reality raises urgent questions about the transparency and ethics of AI development.

Picture working 10-hour days tagging distressing images to train an AI model — and getting paid not in money, but in a kilogram of sugar. This isn’t dystopian fiction, but reality for some of the workers behind today’s most advanced artificial intelligence. 

While the development of AI is undoubtedly enhancing the lives of many by streamlining processes and offering efficient solutions, it also raises a pressing question: What is the true cost of AI, and who is paying for it? 

Antonio Casilli, Professor of Sociology at Télécom Paris and Founder of DipLab, addressed this question during an Esade seminar on the promises and perils of the digitalization of work. The event was part of the kick-off for the DigitalWORK research project, which explores how digital technologies are transforming work and promoting fair, equitable and transparent labor conditions, with Anna Ginès i Fabrellas and Raquel Serrano Olivares (Universitat de Barcelona) as principal investigators. 

AI isn’t autonomous, it’s human-powered

Tiếp tục đọc “The cost of human labor behind AI development”

How many data centers are there in the USA

Businss Insider

Satellite images show how data centers are changing America’s landscape

Business insider

Suburban homes next to data centers
Data centers across the street from residential housing are not an uncommon scene in Virginia. 
  • There are over a thousand planned or existing data centers across the US, according to a BI investigation.
  • Major tech companies are racing to construct even more as the AI boom continues. But at what cost?
  • Satellite images show where these facilities are cropping up and why they’re a nuisance to many.

Build, baby, build. That’s the mantra behind the AI boom sweeping America.

This year, alone, Amazon, Meta, Microsoft, and Google are projected to spend about $320 billion in capex, mostly for AI infrastructure, according to an analysis of financial statements by Business Insider.

At the heart of this AI infrastructure growth are data centers that house the specialized hardware and high-speed networking equipment, driving the intensive computations behind large language models. However, AI needs more.

Because AI learns by processing increasingly large amounts of data, improving it requires more computational power, which in turn necessitates more data centers.

A BI investigation found 1,240 data centers across America are already built or approved for construction by the end of 2024.

Tiếp tục đọc “How many data centers are there in the USA”

Xác thực bằng dữ liệu sinh trắc học: Cần cẩn trọng trước những bước đi “không thể đảo ngược”!

PHAN DƯƠNG HIỆU

Tia sáng – 2-7-2024

Trong kho sinh trắc sẽ có nhiều mức độ, mỗi lần phải sử dụng một mức độ cao hơn là một bước đi “không thể đảo ngược”. Và nếu cứ leo thang mức độ dần dần, rồi đến nước phải sử dụng cả dữ liệu gene, đó sẽ là bước tận cùng, để rồi nếu thua là không còn vũ khí nào khác.

Phải sử dụng hình ảnh thực, tức thời để xác nhận giao dịch (trên 10 triệu)? Điều gì sẽ xảy ra khi những kho dữ liệu này bị tấn công, đường truyền, thiết bị đầu cuối bị đe doạ?

Tiếp tục đọc “Xác thực bằng dữ liệu sinh trắc học: Cần cẩn trọng trước những bước đi “không thể đảo ngược”!”

Facebook, Meta, Metaverse: Cuộc chạy trốn khủng hoảng đạo đức?

TS – 27/12/2021 07:00 – Hải Đăng – Hảo Linh

Khi Mark Zuckerberg tuyên bố Facebook sẽ chính thức đổi tên thành Meta giữa những tố cáo của Frances Haugen, một cựu kỹ sư dữ liệu của Facebook, về bằng chứng cho sự tắc trách của công ty này xung quanh một chuỗi những bê bối về chính trị – xã hội, giới quan sát công nghệ không khỏi cảm thấy bi quan cho sự khủng hoảng đạo đức của Zuckerberg nói riêng, và của tập đoàn mạng xã hội do Zuckerberg đứng đầu nói chung.

Thuật toán của Facebook ưu tiên cho các post có nhiều phản ứng giận dữ, bởi càng giận dữ, người ta càng bình luận và chia sẻ nhiều. Ảnh: The Washington Post.

Tiếp tục đọc “Facebook, Meta, Metaverse: Cuộc chạy trốn khủng hoảng đạo đức?”

The Facebook whistleblower says its algorithms are dangerous. Here’s why.

technologyreview.com

Frances Haugen’s testimony at the Senate hearing today raised serious questions about how Facebook’s algorithms work—and echoes many findings from our previous investigation.

By Karen Hao

October 5, 2021

Frances Haugen testifies during a Senate Committee
Facebook whistleblower Frances Haugen testifies during a Senate Committee October 5.DREW ANGERER/GETTY IMAGES

On Sunday night, the primary source for the Wall Street Journal’s Facebook Files, an investigative series based on internal Facebook documents, revealed her identity in an episode of 60 Minutes.

Tiếp tục đọc “The Facebook whistleblower says its algorithms are dangerous. Here’s why.”

12 ways the tech sector can help save the climate in 12 years

World economic forum

Airline tycoon Richard Branson (L) and former U.S. vice-president Al Gore hold a globe in central London February 9, 2007. Branson announced on Friday a $25 million prize to the first person to come up with a way of scrubbing greenhouse gases out of the atmosphere in the battle to beat global warming. REUTERS Kieran Doherty (BRITAIN) - GM1DUOOSKJAA
The world needs to halve greenhouse gas emissions by 2030 to keep global warming below 1.5°C Image: Reuters

At Davos 2019, 16-year old Swedish climate activist Greta Thunberg told business leaders that we need to start treating the climate crisis as a crisis. She is right. We need the fastest energy transition in history. From how we consume, produce and work to what we eat, the world needs to cut climate emissions in half by 2030. That’s 12 years away. Tiếp tục đọc “12 ways the tech sector can help save the climate in 12 years”

Deepfakes đe dọa doanh nghiệp

By Nguyễn Vũ 3/8/2019, 06:36

TBKTSG – Lâu nay khi nói đến deepfakes, tức kỹ thuật dùng trí tuệ nhân tạo và học máy để làm ra các video giả, người ta chỉ nghĩ đến loại video giả các chính trị gia nói chuyện trên trời dưới đất hay loại video các nhân vật nổi tiếng như David Beckham kể chuyện tiếu lâm bằng tiếng Việt. Thế nhưng, vừa có những cảnh báo bọn lừa đảo dùng công nghệ này để giả danh chủ doanh nghiệp đánh lừa nhân viên để chiếm đoạt tiền bạc. Tiếp tục đọc “Deepfakes đe dọa doanh nghiệp”

Ethics guidelines for trustworthy Artificial Intelligence

Today, the High-Level Expert Group on AI presents their ethics guidelines for trustworthy artificial intelligence. This follows the publication of the guidelines’ first draft in December 2018 on which more than 500 comments were received through an open consultation.

Download the guidelines

Visit the website

According to the guidelines, trustworthy AI should be:

(1) lawful –  respecting all applicable laws and regulations

(2) ethical – respecting ethical principles and values

(3) robust – both from a technical perspective while taking into account its social environment Tiếp tục đọc “Ethics guidelines for trustworthy Artificial Intelligence”

From dispensing toilet paper to shaming jaywalkers, China powers up on facial recognition

Channelnewsasia

The country has one of the world’s most powerful facial recognition systems, which is being used in various ways, but concerns have been raised, as the programme Why It Matters finds out.

Even as Facebook’s #10yearchallenge sparks concerns that the social media giant is mining data for facial recognition AI, China’s facial recognition systems are already a reality in everyday life. Why It Matters host Joshua Lim finds out how public restrooms use it to prevent people from taking too much toilet paper; and how jaywalkers are identified, then publicly shamed on a digital billboard.
Tiếp tục đọc “From dispensing toilet paper to shaming jaywalkers, China powers up on facial recognition”

Áp dụng trí tuệ nhân tạo để phục vụ xã hội (P2)

English: Applying artificial intelligence for social good

Áp dụng trí tuệ nhân tạo để phục vụ xã hội (P1)

Khắc phục nút thắt, đặc biệt về dữ liệu và tài năng cho trí tuệ nhân tạo

Trong khi ảnh hưởng về mặt xã hội của AI là có khả năng rất lớn, những tắc nghẽn nhất định phải được vượt qua, thậm chí là còn tiềm tàng để nhận ra. Về tổng thể, chúng tôi nhận diện 18 nút thắt tiềm tàng thông qua các phỏng vấn với chuyên gia trong lĩnh vực xã hội và với các nhà nghiên cứu và thực hành AI. Chúng tôi nhóm lại những vấn đề nút thắt này thành 4 loại theo mức độ quan trọng.

Những nút thắt quan trọng nhất là khả năng tiếp cận dữ liệu, sự thiếu hụt tài năng để phát triển những giải pháp AI, và những thách thức trong quá trình thực hiện (hình 6).

Eighteen bottlenecks could limit artificial intelligence’s (AI's) benefit to society.

Dữ liệu cần cho những ứng dụng có tác động xã hội có thể không dễ tiếp cận được Tiếp tục đọc “Áp dụng trí tuệ nhân tạo để phục vụ xã hội (P2)”

Áp dụng trí tuệ nhân tạo để phục vụ xã hội (P1)

English: Applying artificial intelligence for social good

Trí tuệ nhân tạo – AI không phải là một vũ khí ma thuật, nhưng AI có thể giúp giải quyết một số vấn đề xã hội thách thức nhất của thế giới.

Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng giúp giải quyết một số vấn đề xã hội thách thức nhất của thế giới. Để phân tích những ứng dụng tiềm năng của AI vào những việc tốt cho xã hội, chúng tôi biên soạn một thư viện của khoảng 160 trường hợp sử dụng AI có ảnh hưởng đến xã hội. Các tài liệu đề nghị rằng những khả năng hiện tại của AI có thể góp phần giải quyết những trường có trong tất cả 17 mục tiêu phát triển bền vững của Liên Hợp Quốc, với khả năng giúp hàng trăm triệu người ở cả các nước phát triển và các quốc gia mới nổi.

Những ví dụ đời thực của AI đang được áp dụng trong khoảng một phần ba các trường hợp được sử dụng này, mặc dù trong những thí nghiệm tương đối nhỏ. Các ứng dụng đi từ chẩn đoán ung thư đến giúp người mù định hướng khu vực xung quanh, nhận biết nạn nhân của bạn bóc lột tình dục trực tuyến, và nỗ lực cứu trợ thiên tai (ví dụ như lũ lụt theo sau bão Harvey năm 2017). Tuy nhiên, AI chỉ là một phần trong bộ công cụ rộng hơn của các biện pháp có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề xã hội. Bây giờ, những vấn đề như tiếp cận dữ liệu và sự thiếu hụt tài năng về AI đang hạn chế ứng dụng của AI để phục vụ xã hội.
Tiếp tục đọc “Áp dụng trí tuệ nhân tạo để phục vụ xã hội (P1)”

Nhà ở đàn hồi tham gia cách mạng trí tuệ nhân tạo/ máy học

English: Resilient housing joins the machine learning revolution

Các thuật toán của máy học xuất sắc trong trả lời câu hỏi “đúng” hay “sai”. Ví dụ, chúng có thể quét bộ dữ liệu khổng lồ và trả lời chính xác cho chúng ta: Giao dịch tín dụng này trông có gian lận ko? Liệu có con mèo nào trong bức ảnh này không?

Nhưng không chỉ là những câu hỏi đơn giản – các thuật toán còn có thể giải quyết những câu hỏi trạng thái và phức tạp.

Ngày nay, thuật toán học máy có thể phát hiện trên 100 loại khối u ung thư đáng tin cậy hơn mắt người được đào tạo. Nói đến độ chính xác ấn tượng này, chúng ta bắt đầu tự hỏi: Liệu máy học có thể nói cho chúng ta biết nơi con người sinh sống? Ở những thành phố đang mở rộng với tỷ lệ ngoạn mục và đang bị đe dọa bởi thảm họa thiên nhiên, thuật toán có thể cảnh báo cho chúng ta biết bức tường của một gia đình nhất định có thể sụp đổ trong động đất hoặc mái nhà bị thổi bay trong cơn bão hay không ? Tiếp tục đọc “Nhà ở đàn hồi tham gia cách mạng trí tuệ nhân tạo/ máy học”

Joseph Stiglitz on artificial intelligence: ‘We’re going towards a more divided society’

‘All the worst tendencies of the private sector in taking advantage of people are heightened by these new technologies’ … Joseph Stiglitz. Photograph: Alexandre Isard/Paris Match/Contour/Getty Images

The technology could vastly improve lives, the economist says – but only if the tech titans that control it are properly regulated. ‘What we have now is totally inadequate’

theguardian – by  Science editor – Sat 8 Sep 2018 

It must be hard for Joseph Stiglitz to remain an optimist in the face of the grim future he fears may be coming. The Nobel laureate and former chief economist at the World Bank has thought carefully about how artificial intelligence will affect our lives. On the back of the technology, we could build ourselves a richer society and perhaps enjoy a shorter working week, he says. But there are countless pitfalls to avoid on the way. The ones Stiglitz has in mind are hardly trivial. He worries about hamfisted moves that lead to routine exploitation in our daily lives, that leave society more divided than ever and threaten the fundamentals of democracy.

Tiếp tục đọc “Joseph Stiglitz on artificial intelligence: ‘We’re going towards a more divided society’”

Làn sóng tội phạm tiền ảo đang diễn ra

English: The Crypto Crime Wave Is Here

Từ những vụ cướp có vũ trang, các giao dịch ma túy cho đến lừa đảo của giới văn phòng, tội phạm liên quan đến tiền ảo đang tăng vọt — và việc thực thi pháp luật đang phải thay đổi để theo kịp

Một buổi chiều thứ bảy tháng 11, Louis Meza có kế hoạch gặp một người bạn và là người đam mê tiền ảo ở Ruby tại Quảng trường Thời đại ở New York. “Chúng ta sẽ có một khoảng thời gian tuyệt vời,” Meza nói trong tin nhắn. “Và nhân tiện, tôi sẽ đưa anh về bằng taxi Uber vào cuối đêm.”

Là cựu nhân viên bán hàng tại Grubhub- dịch vụ cung cấp thực phẩm, Meza được mô tả bởi bạn bè là cởi mở và lịch sự – chơi bài xì, 35 tuổi với một chuỗi kinh doanh và hứng thú với rủi ro. Hai người đàn ông đã biết nhau khoảng 15 năm. Họ gặp nhau vào lúc 7.40 tối, bạn của Meza nói rằng anh ấy đang đi đến tàu điện ngầm. Meza khăng khăng đòi một chiếc Uber và hộ tống người bạn của mình — được liệt kê trong các tài liệu của tòa án là “nạn nhân” – lên một chiếc xe tải nhỏ màu xám đang đợi bên ngoài. Theo văn phòng luật sư quận Manhattan, một tay súng núp ở ghế sau xe xuất hiện và yêu cầu nạn nhân đưa ví, chìa khóa, điện thoại di động và ổ USB -chứa ether, một loại tiền ảo. Nạn nhân đã bàn giao mọi thứ trừ ổ đĩa, thứ không có trên người; tay súng kéo gọng súng lên đầu nạn nhân. “Mật khẩu có 24 từ của mày ở đâu?” Hắn liên tục lặp lại. Sau hai giờ, nạn nhân đã trốn thoát. Anh này được tìm thấy ở Harlem, nơi mà theo các công tố viên, anh đã gọi 911 từ một cửa hàng bán đồ ăn. Nạn nhân đã thực hiện một “đầu tư rất nhỏ” vào tiền ảo đầu năm 2010, kể từ đó đã lên tới 1,8 triệu đô la. Anh này giữ ether trong ổ USB ở  căn hộ của mình, cùng với một mảnh giấy có chứa cụm mật khẩu cần thiết để truy cập. Khi anh về nhà, cả ổ đĩa và cụm từ chứa mật khẩu đều biến mất. Tiếp tục đọc “Làn sóng tội phạm tiền ảo đang diễn ra”